글의출처 :http://pangate.com/83

SQL문

SELECT

DML(데이터 조작어)

INSERT, UPDATE, DELETE

DDL(데이터 정의어) IMPLICIT COMMIT

CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE

TCL(트랜잭션 제어)

COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

DCL(데이터 제어어)IMPLICIT COMMIT

GRANT, REVOKE

[1] Writing Basic SQL Statements

1. SELECT 기본 문장(선택, 프로잭션, 조인)

SELECT [DISTINCT] { *, column [alias], ... }

FROM table ;

2. SELECT 예제

SELECT * FROM dept ;

SELECT deptno, loc FROM dept ;

SELECT ename, sal, 12 * (sal + 100) FROM emp ;

* Null 값과 연산을 하면 Null이 나온다.

3. Column Alias 예제

SELECT ename AS nme, sal salary

FROM emp ;

SELECT ename "Name", sal*12 "Annual Salary"

FROM emp ;

* 대소문자를 구분하고 공백있는 컬럼 Alias를 만들고 싶을땐 " "로 막는다.

* AS는 안 써도 된다.

* WHERE, GROUP BY절에는 안된다. ORDER BY 절에는 사용 가능.

4. Concatenation 연산자 (|| : pipeline 2개)

SELECT ename||job "Employees" FROM emp ;

--> ename 데이터와 job 데이터가 붙어서 출력된다.

5. 문자열을 데이터로 출력할때

SELECT ename||' '||'is a'||' '||job "Employee Details"

FROM emp ;

* 문자열은 ' '로 막고, 컬럼 Alias는 " "로 막는다.

6. DISTINCT keyword :

중복된 Row를 하나로 만들어 준다. 자동 SORTING[ASC]

SELECT DISTINCT deptno

FROM emp ;

* DISTINCT 대신 UNIQUE를 써도 된다.

7. SQL*Plus Log On 방법

* UserName, PassWord, HostString에 일일이 입력해도 되지만,

UserName에 username/password@HostString이라고 입력하면 된다.

* UNIX상에서 command로 들어 갈 때는 sqlplus username/password 만 입력하면된다.

8. 테이블 구조보는 SQL Command (DESC)

SQL> DESC dept : Column Name, Null?, Data Type display

9. SQL*Plus Editing Commands( 다음 행까지 계속하려면 -(하이픈)으로 연결한다.)

① A[PPEND] text : 현재 line의 마지막 문장 뒤에 text를 붙인다.

② C[HANGE]/old/new : 현재 line의 old text를 new text로 바꾼다.

③ C[HANGE]/text/ : 현재 line을 text를 삭제한다.

④ CL[EAR] BUFF[ER] : buffer의 내용을 모두 지운다.

⑤ DEL : 현재 line을 지운다.

⑥ DEL n : n번째 line을 지운다.

⑦ DEL m n : m ~ n번째 line을 지운다.

⑧ I[NPUT] : 현재 line 다음에 line이 제한없이 추가된다.

⑨ I[NPUT] text : 현재 line 다음에 line이 추가되면서 text가 들어간다.

⑩ L[IST] : buffer전체를 보여준다.

⑪ L[IST] n : n번째 line을 보여준다.

⑫ R[UN] or / : SQL, PL/SQL문장을 실행하라!

⑬ n : n번째 line을 display하면서 Editing 상태로 해준다.

⑭ n text : n번째 line이 text로 바뀐다.

⑮ 0 text : 1번째 line이 추가되면서 text가 1번째 line으로 들어간다.

* Bald로 표시된 명령어는 line번호를 먼저 수행한 후 실행해야 한다.

10. SQL*Plus File Commands

① SAV[E] filename [REP[LACE]|APP[END]] : buffer의 내용을 filename.sql로 저장한다.

② GET filename : filename.sql을 buffer로 불러온다.

③ START filename : filename.sql을 실행하라.

④ @filename : START filename과 같다.

⑤ ED[IT] : buffer의 내용을 edit program으로 실행한다.

⑥ ED[IT] filename : filename.sql을 edit program으로 실행한다.

⑦ SPO[OL] filename : retrieve data를 filename.lst로 저장한다.

⑧ SPOOL OFF : SPOOL을 끝내라.

⑨ SPOOL OUT : retrieve data를 system printer로 출력하라.

⑩ EXIT : SQL*Plus를 종료한다.

* SPOOL 사용법

SQL> spool filename

SQL> select ...

SQL> spool off

11. Special Tip

* 잠시 host상태로 나가고 싶을 때.

SQL> ! ( $)

-- host 상에서 다시 SQL로 들어가려면 exit(lo)

-- unix 상에서 env를 치면 오라클 환경을 볼 수 있다.

* SQL> define -editor

--> Editor가 vi인지..다른 edit프로그램인지를 보여준다.

* line size 바꾸기

SQL> SET PAGESIZE 20 -- 한 page를 20line으로 보여준다.

-- log off하면 사라진다.

* NLS값 보기

SQL> select * from V$NLS_PARAMETERS

* NLS값 바꾸기

SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'YYYY-MM-DD'

-- SESSION : 현 session동안만 YYYY-MM-DD 포맷으로 사용한다는 뜻.

sqlplus가 종료되면 원상태로 복구된다.

[2]Restricting and Sorting Data

1. 비교연산자

= : Equal to

> : Grater than

>= : Greater than or equal to

< : Less than

<= : Less than or equal to

<> : Not equal to

예) SELECT ename, sal, comm

FROM emp

WHERE sal <= comm ;

2. 비교연산자 2

BETWEEN A AND B , IN(list), LIKE, IS NULL

3. BETWEEN 연산자( NOT BETWEEN )

SELECT ename, sal

FROM emp

WHERE sal BETWEEN 1000 AND 1500 ; --> sal >= 1000 and sal <= 1500

4. IN 연산자( NOT IN )

SELECT emp, ename, sal, mgr

FROM emp

WHERE mgr IN (7902, 7566, 7788) ; --> mgr = 7902 or mgr = 7566 or mgr = 7788

5. LIKE 연산자( NOT LIKE )

예1) SELECT ename

FROM emp

WHERE ename LIKE 'S%' ; --> ename이 S로 시작하는 모든 데이터를 찾는다.

예2) SELECT ename

FROM emp

WHERE ename LIKE '_A%' ; --> 두 번째 글자가 A인 모든 데이터를 찾는다.

예3) SELECT ename

FROM emp

WHERE ename LIKE '%A/_%B' ESCAPE '/' ;

--> '/'는 Escape문자로 정의되었기 때문에 '_'도 문자로 인식한다.

즉, ename이 A_로 포함하는 모든 데이터를 찾는다.

* ESCAPE는 모든 문자가 가능하다.

6. IS NULL 연산자

SELECT ename, mgr

FROM emp

WHERE mgr IS NULL ; --> mgr이 null인 데이터를 찾는다.

7. Logical 연산자

AND : 두 개의 조건이 모두 만족해야 OK

OR : 한 개의 조건만 만족하면 OK

NOT

8. AND 연산자

SELECT empno, ename, job, sal

FROM emp

WHERE sal >= 1100

AND job = 'CLERK' ;

9. OR 연산자

SELECT empno, ename, job, sal

FROM emp

WHERE (sal >= 1100 OR job = 'CLERK') ;

10. NOT 연산자

SELECT ename, job

FROM emp

WHERE job NOT IN ('CLERK', 'MANAGER') ;

--> NOT (job = 'CLERK OR job = 'MANAGER')

11. 연산자 우선순위( 산술 > 문자 > 비교 > 논리 )

1 : 모든 비교 연산자

2 : NOT

3 : AND --> False > Null > True

4 : OR --> True > Null > False

예) A AND B에서...

- A가 False이고 B가 Null이면... False 이다.

- A가 True이고 B가 Null이면.... Null이다.

12. SORT (ORDER BY)

* ASC는 default값이다.(작은 값부터..)

* 값이 Null일 때 가장 큰 값이 된다. (ASC일 때...맨 뒤에 붙는다.)

* column alias도 sorting이 된다.

예1) SELECT ename, job, deptno, hiredate "Date"

FROM emp

ORDER BY hiredate["Date" or 4 ] ;

예2) SELECT ename, job, deptno, hiredate

FROM emp

ORDER BY hiredate DESC ;

예3) SELECT empno, ename, sal*12 annsal

FROM emp

ORDER BY empno, annsal ; * select 절에 없는 열을 기준으로 정렬 가능.

예4) SELECT ename, deptno, sal

FROM emp

ORDER BY deptno, sal DESC

[3] Single-Row Functions

1. Character Functions

①LOWER( column|expression )

LOWER('String') --> string : 소문자로 변환

②UPPER( column|expression )

UPPER('String') --> STRING : 대문자로 변환

③INITCAP( column|expression )

INITCAP('string') --> String : 첫글자만 대문자이고 나머지글자는 소문자로 변환

④CONCAT( column1|expression1 ,column2|expression2 )

CONCAT('Good','String') --> GoodString : ||와 같은 역할을 한다.

⑤SUBSTR(column|expression, m [,n]) : m값이 음수면 문자값의 끝부터..)

SUBSTR('String',1,3) --> Str : 1번째부터 3개의 문자를 리턴한다.

⑥LENGTH( column|expression )

LENGTH('String') --> 6 : 문자열의 길이를 리턴한다.

⑦INSTR( column|expression, )

INSTR('String','r') --> 3 : 문자열에 'r'이 몇번째 위치하고 있나를 리턴한다.

⑧LPAD( column|expression,n,'string' ) : n 은 전체 길이

LPAD('String',10,'*') --> ****String

: 10자리수중에 모자란 자리수를 '*'로 왼쪽에 채운다.(문자,숫자 가능!!!)

⑨ RPAD('String',10,'*') --> String****

: 10자리수중에 모자란 자리수를 '*'로 오른쪽에 채운다.(문자,숫자 가능!!!)

⑩ LTRIM(' String') --> 'String' : 문자열의 왼쪽 공백을 버린다.

⑪ RTRIM('String ') --> 'String' : 문자령의 오른쪽 공백을 버린다.

* TRIM(leading/tailing/both, trim_character FROM trim_source )

TRIM( 'S' FROM 'SSMITH') --> MITH

2. Number Functions

① ROUND(45.926, 2) --> 45.93 : 소수점 두자리수까지 보여주면서 반올림한다.

② TRUNC(45.926, 2) --> 45.92 : 소수점 두자리까지만 보여주고 나머지는 버린다.

③ MOD(1600,300) --> 100 : 1600을 300으로 나누고 나머지를 리턴한다.

* ROUND예제(WHOLE NUMBER:정수)

SELECT ROUND(45.923,2), ROUND(45.923,0), ROUND(45.923,-1) FROM DUAL

==> 45.92 46 50

* TRUNC예제

SELECT TRUNC(45.923,2), TRUNC(45.923), TRUNC(45.923,-1) FROM DUAL

==> 45.92 45(n이 생략된면 일의 자리까지 남기고 버린다.) 40

* SYSTEM 날짜를 갖고 오는 방법.

SELECT sysdate FROM dual

3. Date 계산( 날짜를 숫자로 저장)

date + number : date에 number만큼 후의 날자를 보여준다.

date - number : date에 number만큼 전의 날자를 보여준다.

date1 - date2 : date1에서 date2 까지의 총 일수를 보여준다.( date1+date2는 X )

date1 + 숫자/24 : date1에서 시간을 더해 날짜를 보여준다.

4. Date Functions

MONTHS_BETWEEN('01-SEP-95','11-JAN-94') --> 19.6774194

; 두날짜 사이의 달수를 보여준다.

ADD_MONTHS('11-JAN-94', 6) --> 11-JUL-94

; 날짜에 6개월을 더한 날자를 보여준다.

NEXT_DAY('01-SEP-95','FRIDAY') --> '08-SEP-95'

; 해당일 다음에 오는 FRIDAY의 일자를 보여준다.

('SUNDAY'는 1, 'MONDAY'는 2...이런식으로 숫자를 써줘도 된다.)

LAST_DAY('01-SEP-95') --> '30-SEP-95'

; 해당월의 마지막날자를 보여준다.

ROUND('25-JUL-95','MONTH')--> 01-AUG-95 ROUND('25-JUL-95','YEAR')--> 01-JAN-96

TRUNC('25-JUL-95','MONTH') --> 01-JUL-95 TRUNC('25-JUL-95','YEAR') --> 01-JAN-95

5. Conversion Functions

nlsparams : 십진수, 그룹구분자, 지역 통화 기호, 국제 통화 기호

TO_CHAR(date,['format'],[nlsparams]) : date를 format에 맞게 문자열로 변환한다.

- Date Format Elements

YYYY --> 1999 (년출력) , YEAR --> nineteen ninety-nine (년출력)

MM --> 12 (월출력) , MONTH --> DECEMBER (월출력), MON --> DEC

D --> 요일을 숫자로 리턴한다.(일요일은 1, 월요일은 2...)

DD --> 07 (달의 일출력)

DDD --> 200 (연의 일출력)그 해의 총 몇 일째인가를 리턴한다.

DAY --> MONDAY (요일출력) DY-->MON

CC --> 20 (몇 세기인지를 보여준다.)

WW --> 그 해의 몇 번째 주인가를 리턴한다.

W --> 그 달의 몇 번째 주인가를 리턴한다.

* Element들을 소문자로 쓰면 소문자로 나오고 대문자로 쓰면 대문자로 출력된다.

HH or HH12 or HH24 / MI(0-59분) / SS(0-59초)

* 문자열은 " " 묶어 추가한다 DD " of " MONTH --> 12 of DECEMBER

*숫자 접미어는 숫자를 문자로 표기. TH(4->4TH)/ SP(4->FOUR)/ SPTH or THSP(4->FOURTH)

ddspth : 14-> fothteenth

* / . , : 구두점은 결과에 그대로 출력한다. * 공백, 선행제로를 제거하는 fm요소가 있다.

TO_CHAR(number,'format',[nlsparams]) : number를 format에 맞게 문자열로 변환한다.

- Number Format Elements

9 : 999,999 --> 1,234 $: 부동 달러 기호 $99999 -> $1234

0 : 099999 --> 001234 99.999EEEE -> 1.234E+03 B: 0값을 공백으로

L : L99,999 --> FF1,234 (NLS_CURRENCY에 설정되어있는 값이 L로 보여진다.)

TO_NUMBER(char,['format'],[nlsparams]) : 숫자형태의 문자열을 숫자로 변한한다.

TO_DATE(char,['format'],[nlsparams]):날자형태의 문자열을 format에 맞게 날자형식으로 변환 한다.

6. NVL Funcion : 값이 null일 때 설정값을 보여준다.

NVL(number_column, 0) : null일 때 0을 보여준다.

NVL(date_column, '01-JAN-95') : null일 때 '01-JAN-95'를 보여준다.

NVL(character_column, 'Empty') : null일 때 'Empty'를 보여준다.

* column Type과 표현식의 type이 반드시 일치해야 한다.

7. DECODE Function : CASE or IF-THEN-ELSE 형식과 비슷하다.

*DECODE(col/expression, search1, result1 [,search2,result2,…] [,default])

F1 (F2 (F3 (col,arg1),arg2),arg3)

[4] Displaying Data from Multiple Tables (JOIN)

1. EquiJoin : column1과 column2는 Primary Key와 Foreign Key관계인 경우

SELECT emp.empno, emp.ename, emp.deptno, dept.deptno, dept.loc

FROM emp, dept

WHERE emp.deptno = dept.deptno

2. Non-EquiJoin : Join하는 Table 사이에 서로 대응하는 Key가 없는 경우

where절의 Join조건에 '='을 제외한 비교연산자를 사용한다.

SELECT e.ename, e.sal, s.grade

FROM emp e, salgrade s

WHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal

3. Outer Join : 서로 = 되지 않는 row 까지도 모두 보여준다.

정보가 없는쪽 컬럼 뒤에 (+)를 붙인다.( =, and 만 사용가능)

SELECT e.ename, d.deptno, d.dname

FROM emp e, dept d

WHERE e.deptno (+) = d.deptno

ORDER BY e.deptno

4. Self Join : 같은 Table을 그것이 마치 2개의 Table인 것처럼 Join해서 사용한다.

SELECT worker.ename, manager.ename

FROM emp worker, emp manager

WHERE worker.mgr = manager.empno

5. SET OPERATORS

UNION : 중복된 row는 제외하고 보여준다. UNION ALL : 중복된 row까지 모두 보여준다. INTERSECT : A,B의 중복된 row만 보여준다.MINUS : A,B의 중복된 row를 제외한 A row를 보여준다.

[5] Aggregating Data Using Group Functions(그룹함수를 사용한 데이터집계)

1. Group Function : 행집합에 적용하여 그룹당 하나의 결과를 생성한다.

AVG([DISTINCT|ALL] n) : 평균값

COUNT({*|[DISTINCT|ALL] expr}) : row수

MAX([DISTINCT|ALL] expr) : 최대값

MIN([DISTINCT|ALL] expr) : 최소값

SUM([DISTINCT|ALL] n) : 합

STDDEV([DISTINCT|ALL] x) : 표준편차

VARIANCE([DISTINCT|ALL] x) : 분산

* count(*)를 제외한 모든 Group Function은 Null을 배제하고 수행한다.

Null을 포함하고 싶다면 NVL함수를 사용한다.

* DISTINCT나 ALL을 쓰지 않으면 Default가 ALL이다.

* AVG,SUM, STDDEV, VARIANCE는 반드시 숫자형이다.

2. 어떤 컬럼에 해당하는 데이터별 그룹함수를 사용할 때

SELECT [deptno,] COUNT(ename)

FROM emp --> 이문장은 성립되지 않는다. GROUP BY가 없다.

<추가>

GROUP BY deptno

*일반칼럼과 그룹함수를 같이 쓰면 group by절에 일반칼럼 명시(열 별칭 사용못함)

*GROUP BY 열을 SELECT 절에 포함시키지 않아도 된다

3. 그룹함수는 WHERE절에 올수가 없다.

SELECT deptno, AVG(sal)

FROM emp

WHERE AVG(sal) > 2000

GROUP BY deptno

--> 이문장은 성립되지 않는다. WHERE절에 그룹함수가 올 수 없다.

SELECT deptno, AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING AVG(sal) > 2000

4. HAVING : 그룹함수를 조건절에 적용시키기 위해서 사용한다.

SELECT job, SUM(sal)

FROM emp

WHERE job NOT LIKE 'SALES%'

GROUP BY job

HAVING SUM(sal) > 5000

ORDER BY SUM(sal)

*절 평가 순서 : ① WHERE -> ② GROUP BY절 -> ③ HAVING절

*그룹함수는 두번까지 중첩될수 있습니다. MAX( AVG(SAL))

[6] Subqueries( WHERE 절, HAVING 절, FROM 절 )

1. Subquery 규칙

- 반드시 ()로 묶어야 한다.

- 반드시 비교연산자 오른쪽에 위치해야 한다.

- ORDER BY 절에는 사용할 수 없다.

- 서브쿼리 결과가 한개일때는 Single-Row 비교연산자를 사용해야 한다.

( =, >, >=, <, <=, <> )

- 서브쿼리 결과가 여러개일때는 Multi-Row 연산자를 사용해햐 한다.

2. Subquery 사용예1

* 반드시 비교연산자 오른쪽에 써야한다.

SELECT ename FROM emp

WHERE sal > (SELECT sal FROM emp

WHERE empno = 7566)

3. Subquery 사용예2

SELECT ename, job

FROM emp

WHERE job = (SELECT job

FROM emp

WHERE empno = 7369)

AND

sal > (SELECT sal

FROM emp

WHERE empno = 7876)

4. Subquery 사용예3

SELECT job, AVG(sal)

FROM emp

GROUP BY job

HAVING AVG(sal) > (SELECT MIN(AVG(sal))

FROM emp

GROUP BY job)

5. Subquery 사용예4 (Subquery 결과가 여러개가 나올때 비교연산자 사용법)

SELECT empno, ename

FROM emp

WHERE sal IN (SELECT MIN(sal) ( =ANY 와 같음 )

FROM emp

GROUP BY deptno)

6. ANY(동의어:SOME)연산자를 사용한 Subquery : 조건중에 한개만 만족하면 OK

SELECT empno, ename, job

FROM emp

WHERE sal < ANY (SELECT sal --> OR

FROM emp

WHERE job = 'CLERK')

AND job <> 'CLERK'

7. ALL연산자를 사용한 Subquery : 모든 조건을 만족해야 OK

SELECT empno, ename, job

FROM emp

WHERE sal > ALL (SELECT avg(sal) --> AND

FROM emp

GROUP BY deptno

[7] Multiple-Column Subqueries

1. Multiple-Column Subquery (Pairwise Subquery)

: 서브쿼리의 결과가 두개 이상의 컬럼형식으로 나올 때 비교하는 컬럼도 서브쿼리 컬럼

갯수와 형식이 같아야한다.

SELECT ename, deptno, sal, comm

FROM emp

WHERE (sal, NVL(comm,-1)) IN

(SELECT sal, NVL(comm,-1)

FROM emp

WHERE deptno = 30)

2. NonPairwise Subquery

SELECT ename, deptno, sal, comm

FROM emp

WHERE sal IN (SELECT sal FROM emp

WHERE deptno = 30)

AND

NVL(comm,-1) IN (SELECT NVL(comm,-1) FROM emp

WHERE deptno = 30)

3. Subquery 안에 Null값이 있을 때...

* 매니저가 아닌 사원을 보여주기?

SELECT e.ename

FROM emp e

WHERE e.empno NOT IN

(SELECT m.mgr FROM emp m)

IN은 Null value가 나와도 한개의 조건만 만족하면 OK이지만,

NOT IN은 !=ALL과 같아서 모든조건이 TRUE여만 TRUE인 것이다.

* NOT IN 을 !=ANY 로 바꿔주는게 정답에 가깝다.

4. FROM절에 사용되는 Subquery

SELECT a.ename, a.sal, a.deptno, b.salavg

FROM emp a,

(SELECT deptno, avg(sal) salavg

FROM emp

GROUP BY deptno) b

WHERE a.deptno = b.deptno

AND a.sal > b.salavg

5. EXISTS : EXISTS 뒤에 나오는 서브쿼리의 결과가 한건이 row라도 있다면 O.K

SELECT dname, deptno

FROM dept

WHERE EXISTS (SELECT * FROM emp

WHERE dept.deptno = emp.deptno)

: 행의 존재유무만 확인

[8] Producing Readable Output with SQL*Plus

1. Substitution Variable (치환변수)

& : 변수가 한 번 사용되고 메모리에서 사라진다.

&& : 한 번 입력한 변수는 CLEAR하기 전까지 계속 메모리에 남아있다.

DEFINE variable=value : CHAR 데이터 유형의 사용자 변수를 생성하여 값을 변수에 할당한다.

DEFINE : 현재 DEFINE 된 모든 것들을 보여준다.

DEFINE 변수명 : 지정한 변수명의 DEFINE 사항을 보여준다.

UNDEFINE 변수명 : 지정한 변수명의 DEFINE 상태를 CLEAR한다.

ACCEPT : 변수를 입력하라고 물어보는 Prompt의 Text를 변경할수 있다. USER가

입력하는 값을 HIDE시킬수가 있다. DataType의 Format을 변경할수가 있다.

* SET VERIFY 는 SQL*PLUS 가 치환변수를 값으로 바꾸기 전후의 명령 텍스트 표시를 토글한다.

2. & 치환변수 사용예

SELECT empno, ename, sal, deptno

FROM emp

WHERE empno = &employee_num

3. && 치환변수 사용 예 --> 한번만 물어보게 된다.

SELECT empno, ename, job, &&column_name

FROM emp

ORDER BY &column_name

4. 변수 값이 character or date value일때 꼭 single quotation mark로 묶어 줘야 한다.

SELECT ename, deptno, sal*12

FROM emp

WHERE job = '&job_title'

5. 종합적인 예제(실행중에 열이름, 표현식, 텍스트를 지정)

--> 어떤 절에나 사용해도 된다.

SELECT empno, ename, job, &column_name

FROM emp

WHERE &condition

ORDER BY &order_column

6. ACCEPT 사용예 (file로 만들어서 START시켜야 한다.)

*ACCEPT variable [datatype] [FORMAT format] [PROMPT text] [HIDE]

ACCEPT dept PROMPT 'Provide the department name: '

SELECT *

FROM dept

WHERE dname = UPPER('&dept')

/

Provide the department name: Sales

처리된 결과값...

7. 파일로 만들어서 치환변수를 여러개 처리할때 예제

test.sql

SELECT &1 FROM &2

SQL> @test empno emp

==> &1에 empno, &2에 emp가 들어간다.(define)

SELECT &2 FROM &4

SQL> @test e empno b emp

==> &1에 e, &2에 empno,&3에 b, &4에 emp가 들어간다.(define)

8. SET command 변수

① ARRAY[SIZE] {20 | n} : 데이터 fatch size

② COLSEP {_ | text} : column seperator

③ FEED[BACK] {6 | n | OFF | ON} : n 개이상의 레코드 반환시 레코드 수를 표시

④ HEA[DING] {OFF | ON} : column heading 출력

⑤ LIN[ESIZE] {80 | n} : 가로 80 으로 출력

⑥ PAGES[IZE] {50 | n} : 세로 50 으로 출력

⑦ LONG {80 | n} : long date type의 데이터를 출력할때 80byte까지만 보여주겠다.

⑧ PAU[SE] {OFF | ON | text} : text에 문자열을 넣으면 pause될 때마다 메시지를 보여준다.

⑨ TERM[OUT] {OFF | ON} : 결과를 화면에 보여주겠는가?

⑩ VERIFY {OFF | ON} : 치환변수의 old값과 new값을 보여주면서 결과가 처리된다.

* SHOW {SET command 명} : SET command명의 현재 상태를 보여준다. SQL> SHOW ECHO)

* SHOW ALL : 모든 SET command의 현재 상태를 보여준다.

* SET 상태를 바꿔 주려면... SQL> SET PAUSE ON <-- 이런식으로 하면 된다.

* DEFINE command나 SET command는 자신의 환경파일(login.sql)에 일괄적으로 처리 할수 있다.

* login.sql은 oracle superuser용 환경파일이다.

* SQL Plus command가 다음 줄로 이어질 때는 (-)으로 연결한다.

9. REPORT 출력 예

① SET PAGESIZE 37 --> 세로 37로 출력

② SET LINESIZE 60 --> 가로 60으로 출력

③ SET FEEDBACK OFF

④ TTITLE 'Employee|Report' --> Top Title을 Employee 다음 줄에 Report를 쓰겠다.

⑤ BTITLE 'Confidential' --> Bottom Title을 Confidential로 쓰겠다.

⑥ COLUMN job HEADING 'Job|Category' FORMAT A15 : | 은 text를 두줄로 찍는다.

--> job column Heading을 Job 다음줄에 Category로쓰고 15byte의 자리수로

만들겠다.

형식 : COL[UMN] [{column | alias } [option]]

COL[UMN] [column], COL[UMN] column CLE[AR], CLE[AR] COL[UMN]

옵션 : CLE[AR], FOR[MAT] format, HEA[DING] text, JUS[TIFY] {align}, NUL[L] text,

NOPRI[NT]:열을 숨김니다 <> PRI[NT],

TRU[NCATED] : 첫 행 끝에 표시되는 문자열을 잘라버린다.

WRA[PPED] : 문자열의 끝을 다음 행으로 줄바꿈합니다.

⑦ REM ** Insert SELECT statement --> 주석문

*BREAKE 명령?

[9] Multipulating Data (DML)

*트랜젝션 : 논리 작업 단위를 형성하는 DML 문 모음으로 구성된다., DDL문(한개),DCL문(한개)

1. INSERT 예제1

: 모든 컬럼에 INSERT할 때는 컬럼명을 쓰지 않아도 되지만 테이블 CREATE시

만들어진 순서대로 입력해야한다.

INSERT INTO dept

VALUES (50,'AAA','BBB')

* NULL 값을 갖는 행 삽입시 열목록에서 열을 생략(암시적)하는 방법과

NULL 키워드를 지정(명시적)하는 방법이 있다.

2. INSERT 예제2

INSERT INTO emp ( empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno )

VALUES ( 7196, 'GREEN', 'SALESMAN', 7782, SYSDATE, 2000, NULL, 10 )

3. sql 파일로 만들어서 Argument를 받으면서 INSERT 실행하기.

* test.sql 파일

ACCEPT department_id PROMPT 'Please enter the department number: '

ACCEPT department_name PROMPT 'Please enter the department name: '

ACCEPT location PROMPT 'Please enter the location: '

INSERT INTO dept ( deptno, dname, loc )

VALUES (&department_id, '&department_name', '&location' )

SQL> @test = START test

Please enter the department number: 90

Please enter the department name: PAYROLL

Please enter the location: HOUSTON

1 row created

4. 다른 테이블의 row를 Copy하기(VALUES 절을 사용하지 않는다.)

INSERT INTO managers (id, name, salary, hiredate)

SELECT empno, ename, sal, hiredate

FROM emp

WHERE job = 'MANAGER'

5. UPDATE 예제1

UPDATE emp

SET deptno = 20,

sal = 2500,

comm = null

WHERE empno = 7782

6. UPDATE 예제2 (Multiple-Column Subquery를 사용한 예)

UPDATE emp

SET (job, deptno) = (SELECT job, deptno

FROM emp

WHERE empno = 7499)

WHERE empno = 7689

7. UPDATE 예제3 (다른 테이블에 있는 데이터를 SELECT해서 UPDATE하기)

UPDATE employee

SET deptno = (SELECT deptno FROM emp WHERE empno = 7788)

WHERE job = (SELECT job FROM emp WHERE empno = 7788)

8. DELETE 예제1 (조건에 맞는 데이터 지우기)

DELETE FROM dapartment

WHERE dname = 'DEVELOPMENT'

9. DELETE 예제2 (한 테이블의 전체 데이터 삭제)

DELETE FROM department

10. DELETE 규칙

* FROM은 옵션이므로 사용하지 않아도 된다.(예: DELETE department)

* Primary Key, Forien Key 관계가 설정되어 있는 데이터를 DELETE할때는 문제가 발생 할 수 있다.

11. COMMIT

* 변경된 데이터를 Fix시킨다.

* 이전상태의 데이터는 모두 잃게 된다.

* 모든 User가 결과를 볼수 있다.

* LOCK이 풀린다.

* 모든 SavePoint들이 clear된다.

* 자동 커밋 : DDL, DCL, 정상 종료시

12. ROLLBACK

* 변경된 데이터를 undo 시킨다.

* Transaction 전단계의 데이터로 돌아간다.

* Lock이 풀린다.

* 자동 롤백 : 비정상 종료, 시스템 장애

13. SAVEPOINT 예제

* SAVEPOINT : Transaction이 일어난 곳에 Marking을 할 수가 있다.

* 오라클은 자동적으로 눈에 안보이는 savepoint를 찍어 놓는다.

SQL> UPDATE.....

SQL> SAVEPOINT update_done ;

Savepoint created.

SQL> INSERT.....

SQL> ROLLBACK TO update_done ;

Rollback complete.

14. TABLE LOCK 예제 (DBA가 임으로 TABLE에 LOCK을 걸 수가 있다.)

[10] Creating and Managing Tables (DDL)

1. Database Objects

TABLE, VIEW, SEQUENCE, INDEX, SYNONYM

2. Object Naming Rule

- 반드시 첫글자는 문자이어야 한다.

- 길이는 1 ~ 30 글자 이다.

- A-Z, a-z, 0-9, _, $, # 만을 사용할수 있다.

- 동일한 Object명이 존재해서는 안된다.(다른 user가 소유한 table과는 중복가능)

- 오라클 서버의 예약어는 사용할 수 없다.

3. CREATING TABLES( create 권한, 저장영역이 필요 )

CREATE [GLOBAL TEMPORARY] TABLE [schema.]table

( column datatype [DEFAULT expr] [,...] );

*GLOBAL TEMPORARY : 임시 table로 지정, 정의는 모든 세션에서 볼 수 있지만,

데이터는 데이터를 삽입하는 세션에서만 볼 수 있다.

* DEFAULT 값: 다른 열의 이름이나, 의사열은 잘못된 값이다.

* CREATE TABLE dept

( deptno NUMBER(2), dname VARCHAR2(14), loc VARCHAR2(13),

dymd DATE DEFAULT SYSDATE )

4. Data Dictionary

USER_ : 사용자가 소유하는 객체에 대한 정보

ALL_ : 사용자가 ACCESS 할 수 있는 모든 TABLE 에 대한 정보

DBA_ : DBA 롤을 할당 받은 사용자만 ACCESS 할 수 있다.

V$_ : 동적 성능(Performance) 뷰, DB SERVER 성능 및 잠금에 관한 정보.

* DICT 테이블 안에 모든 data dictionary 정보가 있다.

>> 유저가 소유한 개별 객체 유형을 봄.

SELECT * FROM USER_TABLES

>> 유저가 소유한 TABLE, VIEW, 동의어, 시퀀스를 봄.

SELECT DISTINCT object_type

FROM USER_OBJECTS ( USER가 ACCESS 할 수 있는 ALL_OBJECTS )

>> User가 소유한 TABLE을 설명.

SELECT * FROM USER_CATALOG

--> SELECT * FROM cat 이라고 써도 된다.

>> 모든 테이블 이름보기 SELECT * FROM TAB

>> 컬럼 정보 보기 USER_TAB_COLUMNS

5. Data Types

VARCHAR2(size) : Variable-length character data (1 ~ 4000 bytes)

CHAR(size) : Fixed-length character data (1 ~ 2000 bytes)

NUMBER(p,s) : p - precision, s - scale

DATE : B.C.4712-01-01 ~ A.D.9999.12.31

LONG : Variable-length character data (2GB)

- 한 table 당 하나 - constraints 사용 못함

- order by, group by에서 사용못함 - 서브쿼리에서 사용할 때 not copy

LONG RAW : Raw binary data of variable length up to 2 gigabytes

RAW(size) : 2000 byte

CLOB : Single-byte character data up to 4 gigabytes

BLOB : Binary data up to 4 gigabytes

BFILE : binary data stored in an external file; up to 4 gigabytes

6. Subquery를 사용해서 테이블 복사하기(새로운 table 의 datatype 정의는 필요없다)

CREATE TABLE dept30

AS

SELECT empno, ename, sal*12 ANNSAL, hiredate

FROM emp

WHERE deptno = 30

* computed field일때 반드시 컬럼 alias를 줘야 한다. (ANNSAL)

* computed 컬럼으로 만들어진 컬럼 타입 NUMBER일 때 기존의 자릿수는 사라지고

최대자리수로 잡힌다.

* column, type, data 모든것이 복사된다.(NOT NULL constraints 만 상속된다.)

* key constraint는 정의되지 않는다.

* WHERE조건을 false가 되게 만들면 데이터는 복사되지 않는다.

7. 테이블에 컬럼 추가 하기

ALTER TABLE dept30

ADD ( job VARCHAR2(9) )

-> 열을 추가할 때 모든 행은 초기에 null 값을 가진다.( not null 제약조건 X )

8. 테이블에 있는 기존 컬럼 수정하기

ALTER TABLE dept30

MODIFY ( ename VARCHAR2(15) )

* 제약사항.

- 숫자타입에서 자릿수를 늘리는건 가능하다.

- 숫자타입에서 자릿수를 줄일때는 모든 data가 null이거나 데이터가 한건도 없을 때만 가능하다.

- char <--> varchar2 로 바꿀때는 모든 data가 null이거나 데이터가 한건도 없을 때만 가능하다.

- default값도 바꿀 수 있다.(기존 default값은 유지된다.)

- column name 은 modify 가 안된다.

=> 열을 추가(ADD), 수정(MODIFY)할 수 있지만 table에서 삭제할 수 없다.

<oracle 8i 가능>

1.> ALTER TABLE table SET UNUSED (column);

OR

ALTER TABLE table SET UNUSED COLUMN column;

2.>ALTER TABLE table DROP UNUSED COLUMNS;

9. DROP TABLE

DROP TABLE dept30

10. OBJECT 이름 바꾸기

RENAME dept TO department

11. TRUNCATE TABLE

TRUNCATE TABLE department

* ROLLBACK을 절대로 할 수 없다.

* 로그없이 테이블의 전체 데이터가 삭제되고 COMMIT이 된다.

* 저장공간을 해제( DELETE 문은 해제할 수 없다.)

12. 테이블에 주석문 추가하기

COMMENT ON TABLE emp

IS 'Employee Information'

13. 컬럼에 주석문 추가하기

COMMENT ON TABLE emp COLUMN emp.ename

IS 'Employee Name'

14. 주석문 삭제하기

COMMENT ON TABLE emp IS ' '

15. 주석문을 볼수있는 data dictionary

* Column

ALL_COL_COMMENTS

USER_COL_COMMENTS

* Table

ALL_TAB_COMMENTS

USER_TAB_COMMENTS

[11] Including Constraints

1. 오라클의 Constraint Type

NOT NULL : null value를 허용하지 않음.

UNIQUE : 유일한 값을 가지면서 null도 허용한다.

PRIMARY KEY : NOT NULL, UNIQUE, TABLE당 1개 설정, 참조 당함

FOREIGN KEY : Primary에 연결되어 있어서 Primary에 있는 값들만 갖고 있다.(PK,UK 참조)

CHECK : 정해진 값 이외의 것이 들어오면 Error

2. Constraint 규칙

- Constraint을 생성할 때 이름을 주지 않으면 오라클서버는 SYS_Cn 이라고 이름을 자동 생성한다.

- Column level 과 Table level로 Constraint를 정의한다.

- constraint를 볼 수 있는 Data Dictionary는

USER_CONSTRAINTS,USER_CONS_COLUMNS 이다.

3. Constraint 정의

* Column Level

column [CONSTRAINT constraint_name] constraint_type,

* Table Level

column,...

[CONSTRAINT constraint_name] constraint_type (column, ...),

(column, ...),

* not null은 반드시 column level로 정의를 내려야 한다.

4. NOT NULL Constraint : column level

5. UNIQUE Constraint : index 자동 생성

CREATE TABLE dept (

deptno NUMBER(2),

dname VARCHAR2(14),

loc VARCHAR2(13),

CONSTRAINT dept_dname_uk UNIQUE (dname) )

6. PRIMARY KEY Constraint

CREATE TABLE dept (

deptno NUMBER(2),

dname VARCHAR2(14),

loc VARCHAR2(13),

CONSTRAINT dept_dname_uk UNIQUE (dname) ,

CONSTRAINT dept_deptno_pk PRIMARY KEY (deptno) )

7. FOREIGN KEY Constraint

CREATE TABLE emp (

empno NUMBER(4),

ename VARCHAR2(10) [CONSTRAINT epm_ename_nn] NOT NULL,

job VARCHAR2(9),

mgr NUMBER(4),

hiredate DATE,

sal NUMBER(7,2),

comm NUMBER(7,2),

deptno NUMBER(7,2) NOT NULL,

CONSTRAINT emp_deptno_fk FOREIGN KEY (deptno)

REFERENCES dept (deptno) )

--> dept.deptno를 emp.deptno가 Foreign key로 사용하겠다는 뜻.

* column level로 정의할 때는...(FOREIGN KEY 키워드는 생략)

deptno NUMBER(7,2) NOT NULL

CONSTRAINT emp_deptno_fk REFERENCES dept (deptno),

* ON DELETE CASCADE

Foreign key로 연결된 parent data가 삭제될 때 child data도 모두 삭제 되게 만든다.

8. CHECK Constraint

..., deptno NUMBER(2),

CONSTRAINT emp_deptno_ck

CHECK (deptno BETWEEN 10 AND 99), ...

--> deptno의 값은 10에서 99 사이에 있는 값들만 입력이 가능하다는 뜻.

* CURRVAL, NEXTVAL, LEVEL, ROWNUM등 Pseudocolumn엔 허용되지 않는다.

* SYSDATE, UID, USER, USERENV 함수들을 호출할수 없다.

* 제약조건을 추가(ADD), 삭제(DROP)할 수 있지만 수정할 수는 없다.

* 제약조건을 설정(ENABLE) 또는 해제(DISABLE)합니다.

* MODIFT 절을 사용하여 NOT NULL 제약조건을 추가합니다.

9. ADD Constraint

*ALTER TABLE table_name

ADD [CONSTRAINT constraint] type (column),

ALTER TABLE emp

ADD CONSTRAINT emp_mgr_fk

FOREIGN KEY(mgr) REFERENCES emp(empno)

* Constraint 수정은 할 수 없다.

* not null constraint일 경우 ADD로 하지 않고 MODIFY로 한다.

(기존 행에 null data 값이 없어야 한다.)

10. DROP Constraint

*ALTER TABLE table_name

DROP (PRIMARY KEY| UNIQUE (column) |

CONSTRAINT constraint) [CASCADE];

ALTER TABLE emp

DROP CONSTRAINT emp_mgr_fk

* Primary를 삭제할 때 Foreign Key관계(종속된 제약조건)의 Constraint까지 DROP 하고 싶으면...

ALTER TABLE dept

DROP PRIMARY KEY CASCADE

* CASCADE CONSTRAINTS 절은 DROP COLUMN 절과 함께 사용됩니다.

ALTER TABLE test1 DROP (pk) CASCADE CONSTRAINTS;

11. DISABLE CONSTRAINT(CREATE TABLE, ALTER TABLE 문에서 사용)

: ENABLE CONSTRAINT 하기 전까지 실행을 멈춘다.

ALTER TABLE emp

DISABLE CONSTRAINT emp_empno_pk CASCADE

12. ENABLE CONSTRAINT(CREATE TABLE, ALTER TABLE 문에서 사용)

ALTER TABLE emp

ENABLE CONSTRAINT emp_empno_pk

* ENABLE 할 때는... 모든 data를 체크하기 때문에 시간이 오래 걸린다.

*

13. USER_CONSTRAINTS Data Dictionary

SELECT constraint_name, constraint_type, search_condition

FROM user_constraints

WHERE table_name = 'EMP'

--------------------------------------------------------

CONSTRAINT_NAME C SEARCH_CONDITION

------------------------- - --------------------------

SYS_C00674 C EMPNO IS NOT NULL

SYS_C00675 C DEPTNO IS NOT NULL

EMP_EMPNO_PK P

--------------------------------------------------------

14. USER_CONS_COLUMNS Data Dictionary

SELECT constraint_name, column_name

FROM user_cons_columns

WHERE table_name = 'EMP'

--------------------------------------------------------

CONSTRAINT_NAME COLUMN_NAME

EMP_DEPTNO_FK DEPTNO

EMP_EMPNO_PK EMPNO

EMP_MGR_FK MGR

SYS_C00674 EMPNO

SYS_C00675 DEPTNO

--------------------------------------------------------

[12] Creating Views

* Oracle8부터는 View에도 Data를 갖고 있을 수 있다.

* View를 사용하는 이유?

- 데이터베이스 access를 제한한다.

- 복잡한 쿼리를 쉽게 만든다.

- 데이터의 독립을 허용하기 위해

- 동일한 데이터로부터 다양한 결과를 얻기 위해

* view를 만들 때 ORDER BY절을 사용할 수 없다.

* Simple View에는 DML 문장을 수행 할 수 있지만, 함수 또는 데이터 그룹을 포함하지 못한다.

(복합뷰<Complex VIEW> 는 함수 또는 데이터 그룹을 포함할 수 있다.)

* GROUP함수, GROUP BY절, DISTINCT keyword등을 사용한 view에는 행을 delete 할 수 없다.

* 뷰를 사용한 데이터 엑세스

- USER_VIEWS에서 뷰 정의를 검색한다.(select 문의 텍스트는 LONG 열에 저장된다.)

- 뷰의 기본 테이블에 대한 액세스 권한을 확인한다.

- 데이터를 기본 테이블에서 검색 또는 갱신한다.

1. CREATE VIEW 문장

CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view

[ (alias[, alias]...) ]

AS subquery

[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]]

[WITH READ ONLY]

OR REPLACE : 만들려고 하는 view가 이미 존재할 때 recreate한다.

FORCE : base table이 존재하지 않아도 view를 강제로 만든다.

NOFORCE : base table이 반드시 존재해야만 view를 만들 수 있다.

WITH CHECK OPTION : view를 만들 때 where조건에 있는 value를

View를 통해서 DML 문장으로 수정하는 것을 막는다.

WITH READ ONLY : view를 통해서 DML문장을 수행하는 것을 막는다.

2. Creating View 예제1

CREATE VIEW empvu10

AS SELECT empno, ename, job

FROM emp

WHERE deptno = 10 ;

--> 이렇게 만들어진 view의 column이름은 empno, ename, job이 된다.

3. Creating View 예제2

CREATE VIEW salvu30

AS SELECT empno employee_number, ename name, sal salary

FROM emp

WHERE deptno = 30 ;

--> column alias를 준 employee_number, name, salary가 view의 column이름이 된다.

4. VIEW 수정하기 (OR REPLACE)

CREATE OR REPLACE VIEW empvu10

(employee_number, employee_name, job_title)

AS SELECT empno, ename, job

FROM emp

WHERE deptno = 10 ;

5. Complex VIEW

CREATE VIEW detp_sum_vu

(naem, minsal, maxsa, avgsal)

AS SELECT d.dname, MIN(e.sal), MAX(e.sal), AVG(e.sal)

FROM emp e, dept d

WHERE e.deptno = d.deptno

GROUP BY d.dname ;

6. WITH CHECK OPTION 사용예

CREATE OR REPLACE VIEW empvu20

AS SELECT *

FROM emp

WHERE deptno = 20

WITH CHECK OPTION CONSTRAINT empvu20_ck ;(deptno 가 20만 작업 가능)

( constraint name을 주지 않으면 SYS_Cn으로 만들어 진다. )

* 예를들어 다음과 같은 update문장을 수행하면 error가 난다.

UPDATE empvu20

SET deptno = 10

WHERE empno = 7788 ;

--> ORA-01402: view WITH CHECK OPTION where-clause violation

7. WITH READ ONLY 사용예

CREATE OR REPLACE VIEW empvu10

(employee_number, employee_name, job_title)

AS SELECT empno, ename, job

FROM emp

WHERE deptno = 10

WITH READ ONLY ;

* 예를들어 다음과 같은 DELETE문장을 수행하면 error가 난다.

DELETE FROM empvu10

WHERE employee_number = 7782 ;

--> ORA-01752: Cannot delete from view without exactly one key-preserved table

8. View 없애기

DROP VIEW empvu10 ;

9. 만들어진 View를 볼때

SELECT * FROM salvu30 ;

* 인라인 view : FROM 절에 사용, 객체가 아님.

10. View를 통한 DML 작업 수행에 관한 규칙

*뷰가 다음을 포함한 경우 행을 제거할 수 없슴.

- 그룹함수 - GROUP BY절 - DISTINCT 키워드 - 의사열 ROWNUM 키워드

*뷰가 다음을 포함한 경우 데이터를 수정할 수 없슴.

- 위에서 언급된 모든 조건(제거할 수 없슴)

- ROWNUM 의사 열 : 하위 질의에서 반환되는 가 행에 1에서 시작하는 순차값을 할당.

*뷰가 다음과 같은 경우 데이터를 추가할 수 없슴.

- 뷰가 위에서 언급한 포함하는 경우.(제거, 수정)

- 기본 테이블에서 뷰에 의해 선택되지 않은 열에 NOT NULL 제약 조건이 있는 경우.

11. "TOP-N" 분석 수행

SELECT [column_list], ROWNUM

FROM (SELECT [column_list] FROM table

ORDER BY TOP-N_column)

WHERE ROWNUM <= N ( where 절은 < 또는 <= )

[13] Other Database Objects (Sequence, Index, Synonym)

1. Sequence?

- unique한 숫자를 자동으로 부여한다.

- 공유 가능하다.

- primary key 성격을 갖는다.

- cache 설정을 할 수 있기 때문에 빠른 속도를 낼 수 있다.

2. CREATE SEQUENCE 문장

CREATE SEQUENCE sequence

[INCREMENT BY n] : default 1

[START WITH n] : default 1

[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]

[{MINVALUE n | NOMINVALEU}]

[{CYCLE | NOCYCLE}]

[{CACHE n | NOCACHE{] ; : default 20개의 cache

INCREMENT BY n : n만큼 증가 한다.

START WITH n : 처음 시작하는 숫자는 n이다.

MAXVALUE n : MAX값은 n이다.

NOMAXVALUE : MAX값은 무한대다. (10^27 OR -1) --> default

MINVALUE n : MIN값은 n이다.

NOMINVALUE : MIN값은 무한대다. (-(10^26) OR 1 ) --> default

CYCLE | NOCYCLE : MAX나 MIN값으로 갔을때 다시 처음부터 새로

시작할 건지를 설정한다. default는 NOCYCLE

CACHE n | NOCACHE : n만큼의 CACHE를 줄 것인지를 설정한다.

--> default는 cache 20으로 잡는다.

3. CREATE SEQUENCE 예제

CREATE SEQUENCE dept_deptno

INCREMENT BY 1

START WITH 91

MAXVALUE 100

NOCACHE

NOCYCLE ;

4. USER_SEQUENCES data dictionary

SELECT sequence_name, min_value, max_value, increment_by, last_number

FROM USER_SEQUENCES ;

* last_number는 다음에 sequence 가능 한 숫자를 보여준다.

5. NEXTVAL 과 CURRVAL

NEXTVAL : Sequence가 1개 증가된다.

CURRVAL : 현재 sequence 값을 보여준다.

* 사용가능

- SELECT문장에서 SELECT list

- INSERT문장에서 SELECT list, values절 list

- UPDATE문장에서 SET절

* 사용불가

- View의 SELECT list

- SELECT문장에서 DISTINCT keyword

- SELECT문장에서 GROUP BY, HAVING, ORDER BY절

- SELECT, DELETE, UPDATE문장 안에 있는 subquery

- CREATE TABLE, ALTER TABLE문장에서 DEFAULT expression

* CACHE가 20으로 정의 했을 때...

① INSERT INTO dept

VALUES (dept_deptno.NEXTVAL, ...) --> 1

② SELECT last_number FROM user_squences --> 21

③ SELECT dept_deptno.CURRVAL FROM dual --> 1

④ SELECT dept_deptno.NEXTVAL FROM dual --> 2

6. SEQUENCE 사용예

INSERT INTO dept( deptno, dname, loc )

VALUES (dept_deptno.NEXTVAL, 'MARKETING', 'SAN DIEGO')

--> 증가된 sequence값이 deptno에 저장된다.

* 현재의 sequence값을 보려면...

SELECT dept_deptno.CURRVAL FROM dual ;

* SELECT에서 sequence값 증가시키기

SELECT dept_deptno.NEXTVAL FROM dual ;

7. SEQUENCE 수정하기

ALTER SEQUENCE dept_deptno

INCREMENT BY 1

MAXVALUE 999999

NOCACHE

NOCYCLE ;

* sequence에 대한 ALTER privilege를 갖고 있어야 한다.

* maxvalue가 current value보다 적을 땐 반드시 drop하고 re-create해야 한다.

* START WITH 문을 변경할 수 없습니다.( 삭제 후 다시 생성 )

8. SEQUENCE 제거하기

DROP SEQUENCE dept_deptno ;

9. INDEX ?

- Retrieve를 빨리 하기 위해서

- DISK I/O를 줄일수 있다.

- 테이블과는 독립적이다.

* PRIMARY KEY or UNIQUE constraint 생성시 오라클 서버에서 자동으로 생성되는것과, CREATE INDEX를 사용해서 만들어지는 index가 있다.

* INDEX는 많이 만든다고 좋은게 아니다.

* INDEX는 이렇때 만드는게 좋다.

- WHERE절이나 JOIN조건에 자주나오는 column

- column의 범위가 클때

- null value를 많이 갖고 있는 column

- 전체 row에서 2~4% 정도의 row를 찾을때

10. CREATE INDEX

CREATE INDEX index

ON table (column[, column]...) ;

CREATE INDEX emp_ename_idx

ON emp (ename) ;

11. USER_INDEXES and USER_IND_COLUMNS data dictionary

SELECT ic.index_name, ic.column_name, ic.column_position, ix.uniqueness

FROM user_indexes ix, user_ind_columns ic

WHERE ic.index_name = ix.index_name

AND ic.table_name = 'EMP' ;

12. INDEX 제거하기

DROP INDEX emp_ename_idx ;

13. SYNONYM ?

user가 synonym을 사용하면 스키마를 별도로 명시할 필요가 없어진다.

14. CREATE SYNONYM

CREATE [PUBLIC] SYNONYM synonym

FOR object ;

* PUBLIC은 모든 user에게 synonym권한을 주는 것이고, DBA권한이 있는 사람만

사용이 가능하다.

* PUBLIC을 안쓰면 만든 사람만 사용한다.

CREATE SYNONYM d_sum

FOR dept_sum_vu ;

--> dept_sum_vu라는 view테이블을 d_sum으로 사용 하겠다.

CREATE SYNONYM user_a.table_a FOR user_b.table_a;
--> user_b의 table_a 라는 테이블을 user_a 는 그냥 table_a 라고 사용할 수 있다.
synonym이 없으면 원래는 user_a는 user_b.table_a 라고 사용해야 한다.

15. PUBLIC SYNONYM

CREATE PUBLIC SYNONYM dept

FOR alice.dept

--> alice가 만든 dept테이블을 dept로 모든 유저에게 명시 하겠다.

16. SYNONYM 제거

DROP SYNONYM d_sum ;

* public으로 정의된 SYNONYM은 DBA만 제거가 가능하다.

[14] Controlling User Access (GRANT, REVOKE)

* 시스템 권한(System Privilege): 데이터 베이스를 액세스할 수 있다.

* 객체 권한(Object Privilege) : 데이터 베이스 객체 내용을 조작할 수 있다.

1. System Privilege? --> DBA권한

- Create new users ( CREATE USER )

- Remove users ( DROP USER )

- Remove tables ( DROP ANY TABLE )

- Backup tables ( BACKUP ANY TABLE )

2. Creating User

CREATE USER scott

IDENTIFIED BY tiger ;

3. system privilege에서의 GRANT

GRANT privilege [, privilege...]

TO user [, user...]

[WITH ADMIN OPTION] ;

* WITH ADMIN OPTION : dba가 권한을 주는 user에게도 admin 권한을 줄 수 있다.

* user system privilege(DBA 가 USER에게 할당 할 수 있는 권한)

CREATE SESSION : 테이터베이스에 connect하는 권한

CREATE TABLE : 테이블 만드는 권한

CREATE SEQUENCE : sequence 만드는 권한

CREATE VIEW : view 만드는 권한

CREATE PROCEDURE : stored prcedure, function 만드는 권한

GRANT create table, create sequence, create view

TO scott

--> scott에게 table, sequence, view만드는 권한을 준다.

4. ROLE : 사용자에게 부여할 수 있는 관련 권한을 하나로 묶어 명명한 그룹

Grant를 줄 role user를 만든후 그 role user에 grant를 주고,

role user의 권한을 각각의 user에게 넘겨준다.

① SQL> CREATE ROLE manager ;

Role created.

② SQL> GRANT create table, create view TO manager ;

Grant succeeded.

③ SQL> GRANT mananger TO brake, clock ;

Grant succeeded.

5. User Password 변경하기

ALTER USER user IDENITIFIED BY password ;

예) ALTER USER scott IDENTIFIED BY lion ;

6. Object Privileges?

* 객체마다 다르다.

* 소유자는 객체에 대한 모든 권한을 갖는다.

* 소유자는 자신의 객체에 대한 특정 권한을 부여할 수 있다.

7. Object Privilege에서의 GRANT

GRANT object_priv [(columns)| ALL]

ON object

TO {user|role|PUBLIC}

[WITH GRANT OPTION] ;

* sue, rich 라는 user에게 emp 테이블을 select 권한을 준다.

GRANT select

ON emp

TO sue, rich ;

* scott, manager라는 user에게 dept 테이블의 dname,loc 컬럼을 update할 수 있게 권한을 준다.

GRANT update (dname, loc)